生成AIの用語集｜LLM・プロンプト・ハルシネーションなど初心者向け解説

生成AI関連のニュースや記事を読んでいると、聞き慣れないカタカナ用語につまずくことがあります。この記事では、よく出てくる用語を初心者向けにやさしく解説します。

LLM（大規模言語モデル）

Large Language Modelの略。大量の文章データを学習し、文章の生成や理解を行うAIモデルのことです。ChatGPTやClaudeなど、多くのチャットAIの中身はこのLLMです。

AIに送る指示文・質問文のことです。「プロンプトを工夫する」とは、AIから望んだ回答を引き出すために、指示の書き方を調整することを指します。

AIが、事実と異なる情報をもっともらしく生成してしまう現象のことです。AIが「幻覚」を見ているかのように、存在しない情報を作り出してしまうことからこう呼ばれます。重要な情報は必ず裏取りが必要な理由の一つです。

すでに学習済みのAIモデルに対し、特定の用途・分野に特化した追加データで再学習させることです。汎用的なモデルを、特定の業務やジャンルに合わせて調整する手法として使われます。

AIがテキストを処理する際の最小単位のことです。日本語・英語どちらも、単語や文字の一部が1トークンとして扱われます。多くのAIサービスの料金体系は、このトークン数に基づいて計算されます。

AIが一度に読み込める文章量の上限のことです。この値が大きいほど、長い文章やたくさんの資料をまとめて読み込ませることができます。

文章だけでなく、画像・音声・動画など複数の種類の情報を扱えるAIのことです。画像を見せて説明を求めたり、音声から文字起こしをしたりできるAIは、マルチモーダルAIに分類されます。

Retrieval-Augmented Generationの略。AIが回答を生成する前に、外部の文書やデータベースから関連情報を検索し、その情報をもとに回答を作る仕組みのことです。社内文書に基づいて回答するAIチャットボットなどでよく使われます。

与えられた目標に対して、AI自身が必要な手順を考え、複数のツールやステップを組み合わせて自律的にタスクを遂行する仕組みのことです。単に質問に答えるだけでなく、調査・実行までを任せられるのが特徴です。

AIに例を一切見せずに指示だけでタスクをこなさせることを「ゼロショット」、いくつかの例を見せた上で指示することを「few-shot」と呼びます。

Application Programming Interfaceの略。AIサービスの機能を、チャット画面を使わずに、プログラムから直接呼び出して利用するための仕組みです。自社サービスにAI機能を組み込む際に使われます。

モデルの仕組みや重み（パラメータ）が公開されており、誰でも利用・改変できる形で提供されているAIモデルのことです。商用利用の可否はモデルごとのライセンスによって異なります。

生成AI関連の用語は次々と新しいものが登場しますが、まずはこの記事で紹介した基本用語を押さえておくだけで、ニュースや解説記事の理解度が大きく変わります。わからない用語が出てきたら、その都度調べる習慣をつけていきましょう。